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Vision King – Bobinas & Corte

Descrição da Tecnologia

O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na superfície do aço, como:

Riscos e
Trincas

Rupturas e
Marcas Mecânicas

Oléo e
Pó Fluxante

Defeito de
Laminação

Carepa e
Oxidação

A visão computacional aplicada à inspeção de superfície de aços longos tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de aços longos a quente ou a frio, como em trilhos, vigas, barras e até fios. O Vision King  utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, irregularidades e características específicas da superfície do aço que são difíceis de identificar a olho nu.

Sistema de Inspeção instalado na planta de produção de bobinas de aço antes do corte para evitar falhas na estampagem.

Bobinas de aço chato sendo inspecionadas e seus defeitos rotulados e analisados pelo modelo de inteligência artificial do Vision King para otimizar uso durante o corte e evitar defeitos da chapa durante a estampagem.

Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção

Ícone de um olho humano com linhas representando a capacidade excedente da máquina capturar informações visuais desde o espectro infra-vermelho até ultra-violeta.

Câmeras e Sensores

Ícone conceitual de dados de imagem sendo processados sob uma luz central muito forte.

Processamento
de Imagem

Ícone representando uma cabeça humana de perfil com linhas como um circuito cujo centro possui um chip escrito AI em tons de azul

Artificial
Intelligence

Ícone representando várias telas holográficas com gráficos e diagnósticos de processos enquanto um engenheiro analisa essas telas

Sistemas em
Tempo Real

Vantagens

A tecnologia de visão computacional é capaz de inspecionar toda a superfície da bobina a medida que ela é utilizada.

A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.

A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, perfeito para evitar que defeitos avancem na cadeia produtiva.

A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas nos fornecedores, do maquinário ou até do manuseio mecanizado, evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento.

Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.

A tecnologia diminui a quantidade de sucata gerada em todas as fases do processo de produção, de quente a frio. Especial atenção a eficiência energética ao evitar materiais estranhos se misturarem aos insumos a serem derretidos.