Carro na linha de brasagem a laser robotizada pronto para ser inspecionado pelo Vision Kingby combiningandComputer VisionAIEmpower yourQuality

Vision King – Brasagem a Laser

Descrição da Tecnologia

O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na estrutura e na formação da solda, como:

Poro

Defeito tipo poro é um acúmulo de material pontual

Trespassados

Defeito de solda a laser do tipo trespassado consiste num furo que atravessa o material.

Falta de Material

Insuficiência de material de fluxo limita a fixação e penetração do cordão de solda nas chapas

Corcovas

Corcovas consistem num acúmulo de material que requer remoção ou debaste posterior.

Cavidade

Vision King inspecionando soldas recém realizadas em tempo real e com segurança.
Vision King identificando corretamente defeitos de soldagem com bronze a laser em carroceria de veículo.

Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção

Ícone de um olho humano com linhas representando a capacidade excedente da máquina capturar informações visuais desde o espectro infra-vermelho até ultra-violeta.

Câmeras e Sensores

Ícone conceitual de dados de imagem sendo processados sob uma luz central muito forte.

Processamento
de Imagem

Ícone representando uma cabeça humana de perfil com linhas como um circuito cujo centro possui um chip escrito AI em tons de azul

Artificial
Intelligence

Ícone representando várias telas holográficas com gráficos e diagnósticos de processos enquanto um engenheiro analisa essas telas

Sistemas em
Tempo Real

Vantagens

A tecnologia de visão computacional pode operar em ambientes perigosos demais para pessoas e emitir uma análise em tempo-real.

A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.

A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos e evitar que carrocerias defeituosas avancem no processo fabril.

A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas na sua origem evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento.

Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.

A tecnologia diminui o risco de recall e aumento da eficiência energética ao permitir calibração mais precisa do maquinário ao longo do tempo.