O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na superfície e na borda do aço, como:
Descrição da Tecnologia
Fungos
Impurezas
Materiais Estranhos
Pedras
A visão computacional aplicada à inspeção de polpa celulósica tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de palets, caixas, móveis e polpa para papel. O Vision King utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, irregularidades e características específicas da superfície da madeira que são difíceis de identificar a olho nu.
Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção
Câmeras e Sensores
Processamento
de Imagem
Artificial
Intelligence
Sistemas em
Tempo Real
Vantagens
Segurança e Tempo Real:
A tecnologia de visão computacional pode operar em ambientes com maquinário operando em alta velocidade, mesmo quando é perigoso demais para pessoas.
Precisão e Consistência:
A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.
Alta Velocidade:
A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, perfeito para linhas de alta velocidade.
Aumento da Qualidade:
A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas do maquinário ou até do manuseio mecanizado, evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento e processos.
Análise e Relatórios:
Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.
Redução de Custos:
A tecnologia diminui a quantidade os defeitos no lote. Aumenta a eficiência energética ao evitar materiais estranhos se misturarem aos insumos a serem processados. Previne que produtos defeituosos cheguem no cliente.
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