O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na superfície e circularidade do tubo, como:
Descrição da Tecnologia
Riscos e
Trincas
Rupturas e
Marcas Mecânicas
Oléo e
Pó Fluxante
Defeito de
Laminação
Carepa e
Oxidação
A visão computacional aplicada à inspeção de superfície de tubos de aço tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de tubos a quente ou a frio. O Vision King utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, irregularidades e características específicas da superfície do aço que são difíceis de identificar a olho nu.
Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção
Câmeras e Sensores
Processamento
de Imagem
Artificial
Intelligence
Sistemas em
Tempo Real
Vantagens
Segurança e Tempo Real:
A tecnologia de visão computacional pode operar em ambientes perigosos demais para pessoas. Mesmo em alta temperatura.
Precisão e Consistência:
A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.
Alta Velocidade:
A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, perfeito para linhas de alta velocidade.
Aumento da Qualidade:
A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas do maquinário, das matrizes ou até do manuseio mecanizado, evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento.
Análise e Relatórios:
Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.
Redução de Custos:
A tecnologia diminui a quantidade de sucata gerada em todas as fases do processo de produção, de quente a frio. Evita que defeitos cheguem ao cliente final poupando gastos logísticos com material que deveria ser descartado.
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