Maquinário produzindo plástico bobinado pronto para a inspeção automatizada.by combiningandComputer VisionAIEmpower yourProduction

Vision King – Plastic

Descrição da Tecnologia

O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na superfície do plástico, como:

Rasgos

Dobras

Residos

Furos

Manchas

A visão computacional aplicada à inspeção de superfícies plásticas tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de plásticos lineares, como em folhas, balões, mantas, placas, barras e fios. O Vision King  utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, irregularidades e características específicas da superfície plástica que são difíceis de identificar a olho nu.

Vision King inspecionando plástico
Vision King detectando defeitos na superfície do plástico

Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção

Ícone de um olho humano com linhas representando a capacidade excedente da máquina capturar informações visuais desde o espectro infra-vermelho até ultra-violeta.

Câmeras e Sensores

Ícone conceitual de dados de imagem sendo processados sob uma luz central muito forte.

Processamento
de Imagem

Ícone representando uma cabeça humana de perfil com linhas como um circuito cujo centro possui um chip escrito AI em tons de azul

Artificial
Intelligence

Ícone representando várias telas holográficas com gráficos e diagnósticos de processos enquanto um engenheiro analisa essas telas

Sistemas em
Tempo Real

Vantagens

A tecnologia de visão computacional pode operar em ambientes perigosos demais para pessoas. Mesmo em alta temperatura.

A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.

A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, perfeito para linhas de alta velocidade como plásticos.

A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas do maquinário ou do manuseio mecanizado, evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento.

Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.

A tecnologia diminui a quantidade de refugo gerado em todas as fases do processo de produção e evita que produtos com defeito cheguem no cliente final.