Carro recém pintado de vermelho vivo saindo de cabine de pintura numa linha robóticaby combiningandComputer VisionAIEmpower yourQuality

Vision King – Pintura

Descrição da Tecnologia

O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições na pintura e no verniz de cobertura automotivos:

Riscos

Vision King - Primer and Elpo - Fiapo encontrado

Manchas

Vision King - Primer and Elpo - encontrando uma cratera na superfíce do primer

Sujeira

Cabelo

Vision King - Primer and Elpo - Encontrando um defeito tipo cabelo

Cratera

A visão computacional aplicada à inspeção de pintura automotiva tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de automóveis e evitar o recall e garantir a satisfação do cliente final. O Vision King  utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, encrustações e sujeira na superfície recém pintada que são difíceis de identificar a olho nu.

Vision King inspecionando carroceria na pintura em tempo real
Vision King exigindo defeitos de superfície da carroceria pintada

Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção

Ícone de um olho humano com linhas representando a capacidade excedente da máquina capturar informações visuais desde o espectro infra-vermelho até ultra-violeta.

Câmeras e Sensores

Ícone conceitual de dados de imagem sendo processados sob uma luz central muito forte.

Processamento
de Imagem

Ícone representando uma cabeça humana de perfil com linhas como um circuito cujo centro possui um chip escrito AI em tons de azul

Artificial
Intelligence

Ícone representando várias telas holográficas com gráficos e diagnósticos de processos enquanto um engenheiro analisa essas telas

Sistemas em
Tempo Real

Vantagens

A tecnologia de visão computacional é capaz de cobrir toda a carroceria sem riscos a segurança do operador. Sem a necessidade de parar ou diminuir a velocidade da linha de produção.

A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.

A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, perfeito cobrir grandes soperfícies em movimento contínuo.

A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas do maquinário, das insumos e até do manuseio, evitando propagar defeitos ao longo do lote e antecipar correções no processo.

Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.

A tecnologia diminui a quantidade de insumos perdidos em retrabalhos e garante que nenhum defeito chegue no cliente final.

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