Linha automatizada de produção de aço recém fundido.by combiningandComputer VisionAIEmpower yourProduction

Vision King – Foundry

Descrição da Tecnologia

O objetivo principal é identificar defeitos e imperfeições em estruturas de aço fundido, como:

Porosidade Gasosa

Encolhimento

Defeito de Molde

Resfriamento em Aplicação

Defeito Metalúrgico

A visão computacional aplicada à inspeção de peças de aço fundido tem se tornado uma solução essencial para garantir a qualidade em processos de fabricação de peças de aço. O Vision King  utiliza câmeras e algoritmos de processamento de imagem para detectar defeitos, irregularidades e características específicas da superfície do aço que são difíceis de identificar a olho nu.

Construção física contendo os cabeçotes de visão que permitem a inteligencia artificial do Vision King inspecionar a produção de aços longos mesmo em altas temperaturas.
Tela do Sistema de inspeção Vision King em operação em linha de produção automatizada de aços longos

Tecnologias e Técnicas Usadas na Inspeção

Ícone de um olho humano com linhas representando a capacidade excedente da máquina capturar informações visuais desde o espectro infra-vermelho até ultra-violeta.

Câmeras e Sensores

Ícone conceitual de dados de imagem sendo processados sob uma luz central muito forte.

Processamento
de Imagem

Ícone representando uma cabeça humana de perfil com linhas como um circuito cujo centro possui um chip escrito AI em tons de azul

Artificial
Intelligence

Ícone representando várias telas holográficas com gráficos e diagnósticos de processos enquanto um engenheiro analisa essas telas

Sistemas em
Tempo Real

Vantagens

A tecnologia de visão computacional pode operar em ambientes perigosos demais para pessoas. Mesmo em alta temperatura.

A tecnologia de visão computacional é mais precisa e consistente do que a inspeção manual, reduzindo erros humanos e aumentando a eficiência.

A análise em tempo real permite a detecção imediata de defeitos, permitindo rápidas correções nas matrizes ou no maquinário.

A análise total e imediata da produção pelo sistema permite detectar problemas do maquinário, das matrizes ou até do manuseio mecanizado, evitando propagar defeitos ao longo do lote e até antecipar correções no equipamento.

Os sistemas de visão computacional podem coletar dados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências e causas-raízes de defeitos, além de otimizar processos.

A tecnologia diminui a quantidade de sucata gerada em todas as fases do processo de produção e poupa energia a medida que as causas raízes dos defeitos são sanadas antes de replicar ao longo do lote evitando o retrabalho e o custo de reinserção de material na caldeira.